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人为智能泛函开发及幼分子药物发现

2024.12.09

投稿:龚惠英部门:理学院浏览次数:

活动信息

汇报标题(Title):人为智能泛函开发及幼分子药物发现

汇报人(Speaker):王颖 教授(湖南师范大学 )

汇报功夫(Time):2024年12月10日(周二) 13:00

汇报地址(Place): 校本部G313

约请人(Inviter):李永乐 副教授

主办部门:理学院物理系

提要(Abstract):

将人为智能与量子化学步骤利用于化学、资料、生物大分子等复猿辗视系统 ,预测并诠释复杂系统的性质和机造 ,能够加快资料和药物的筛选和设计过程 ,从而推动新资料和药物的发现和开发   。王颖教授近年利用新型机械进建算法发展了高精度密度泛函理论步骤CF22D、M06-SX、revM06和revM06-L等 ,可利用于分歧复杂系统如化学反映、生物大分子系统的非共价相互作用、资料系统的结构和带隙等性质的推算仿照   。这些泛函被写入多个量化软件供多个钻研幼组宽泛使用   。她还利用多档次的理论步骤 ,找到了针对PDK2、Mcl-1、SIRT7、PAR1等多个沉大疾病药物靶点的高特异性先导化合物 ,并得到尝试验证   。此表 ,她还将人为智能算法利用于职能多肽的筛选和出产 ,搭建了抗糖尿病肽、抗癌肽等预测模型   。本汇报将简要介绍王颖教授近期的多项钻研成就   。

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