亿万先生MR

从推特数据中挖掘分析药物的成效-推算机学院

2013.06.03

投稿:刘华部门:推算机工程与科学学院浏览次数:

活动信息

功夫: 2013年06月06日 14:00

地址: 耽搁校区行健楼734会议室

报 告 人:江科元 教授,美国普渡大学卡柳梅特推算机信息技术系教授
汇报功夫:2013年6月6日(周四)14:00
汇报地址:亿万先生MR耽搁校区行健楼734会议室
邀 请 人:张博锋 钻研员
汇报简介:
有钻研批注,药物不良反映(ADR)已成为在蓬勃国度殒命的最常见原因之一。网络和汇报药物不良反映的通例步骤是通过临床试验和电子病历,这种步骤缓慢费时。我们选取推算技术和天然说话处置技术已经,提出了一种从盛行的微博社交媒体网站Twitte中提取药物成效的步骤。从5种药物的钻研了局来看,我们提出的步骤与现实汇报的药物成效拥有很好的有关性。这批注社交媒体能够作为及早地发现药物成效的有效平台。
汇报人简介:
江科元,博士,美国普渡大学卡柳梅特推算机信息技术系教授,东南大学推算机学士,上海交通大学生物医学工程硕士学位,美国范德堡大学(Vanderbilt University)生物医学工程博士,IEEE推算机学会(CS)和IEEE生物医学工程协会(EMBS)高级会员。江博士一向积极从事信息技术在生物医学中的利用钻研。他的钻研涉及生物信息学、社交媒体医疗信息挖掘、临床和医疗保信息技术等。蒋博士在Bioinformatics, IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, Computer Science Lecture Notes, Computers in Biology and Medicine, and Computer Methods and Programs in Biomedicine上颁发了多篇高质量的论文。蒋博士还是IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine副主编,同时还是多个国际会议的委员,如IEEE-EMBS International Conference on Biomedical and Health Informatics, the i-Society Conferences, and the International Conference on Networking and Distributed Computing等。
【网站地图】