汇报标题 (Title)：强化进建与大模型
汇报人 (Speaker)： 荆炳义 教授（南方科技大学）
汇报功夫 (Time)：2024年05月21日 (周二) 15:00
汇报地址 (Place)：校本部GJ303
约请人(Inviter)：张阳春
主办部门：理学院数学系
汇报标题：强化进建与大模型
汇报提要：强化进建与大模型的结合代表了人为智能领域的一项沉要进展。强化进建（RL）是一种机械进建步骤，通过与环境互动并凭据反馈进行战术优化，以实现预约指标。大模型则通过大规模数据训练，展示出壮大的天然说话处置和天生能力。将两者结合，能够使强化进建系统在复杂环境中越发智能和高效。同时，强化进建可能优化大模型的战术，使其在特定工作中的阐发更为卓越。这样的结合不仅提升了AI系统的适应能力和决策水平，还拓展了其利用领域，从游戏和机械人节造，到自动驾驶和天然说话处置，展示出辽阔的远景和潜力。
