汇报标题 (Title)：通用的成对比力模型（General Pairwise Comparison Models）
汇报人 (Speaker)： 韩睿渐 (香港理工大学)
汇报功夫 (Time)：2024年3月29日（周五）10:00
汇报地址 (Place)：校本部A111
约请人(Inviter)：秦晓雪
主办部门：理学院数学系
汇报提要：利用两两比力数据进行统计估计是分析大规模稀少网络的有效步骤。在这次讲话中 ，我们提出了一个通用框架来仿照网络中的相互作用 ，该框架在模型参数化方面拥有充分的矫捷性。在这个设置下 ，我们证了然主体的潜在得分向量的最大似然估计在网络稀少性的近最幼前提下是一致的。这个前提在描述稀少性的主导阶渐近性方面是敏感的。亿万先生MR分析选取了一种新鲜的链接技术 ，并展示了图拓扑与模型一致性之间的沉要联系。亿万先生MR了局保障了最大似然估计器在渐近不及的数据情况下用于大规模两两比力网络的估计是合理的。我们提供了仿照钻研以支持亿万先生MR理论发现。
