近日，推算机工程与科学学院青老大师孔浩在《IEEE Communications SurveysandTutorials》上颁发题为“A Survey of mmWave Radar-Based Sensing in Autonomous Vehicles, Smart Homes and Industry”的长文综述。《IEEE Communications Surveys and Tutorials》是推算机和通讯领域的顶级综述性期刊，2024年最新影响因子为34.4，是IEEE旗下影响因子最高的期刊之一，也是电信领域最具影响力的期刊之一。该期刊持久致力于颁发对推算机和通讯领域前沿技术拥有深远影响的综述文章，被学术界和工业界宽泛认可为获取领域最新进展和将来趋向的沉要参考起源。该文由亿万先生MR推算机学院孔浩博士、复旦大学黄橙钻研员、上海交通大学俞嘉地副教授，与加拿大滑铁卢大学合作实现。亿万先生MR为第一单元。

在AI for Science（AI4S）的范式改革推动下，无线感知技术正经历着从传统信号处置向智能感知范式的深刻转变。作为5G/6G通讯的主题频谱资源，毫米波（mmWave）凭借其高频段、大带宽、短波长和幼尺寸阵列等个性，不仅支持着新一代通讯网络的发展，更在智能感知领域展示出巨大潜力。该论文从人为智能赋能的视角，系统论述了毫米波技术在感知智能演进中的关键作用。钻研团队深刻分析了毫米波雷达技术与深度进建等人为智能步骤的深度融合，揭示了其在指标检测、自活动估计、即时定位与地图构建等复杂场景下的智能化突破。论文沉点探求了毫米波感知在人体活动鉴别、姿势估计、手势鉴别等生物特点感知领域的创新利用，以及其在性命体征监测、身份认证等医疗和安全领域的突破性进展。论文具体论述了毫米波感知技术在工业成像、精密丈量和环境监测等方面的智能化蹊径。面向大模型时期，论文前瞻性地探求了多模态感知融合、边缘智能推算等前沿方向，为毫米波感知技术的智能化发展提供了新的钻研思路。该综述不仅系统总结了毫米波感知技术的发展示状，更为AI4S范式下的智能感知钻研提供了沉要的理论领导和实际参考，拥有深远的学术价值和利用意思。

钻研工作得到了国度天然科学基金和上海市科委的赞助。

孔浩，亿万先生MR推算机工程与科学学院讲师，2023年毕业于上海交通大学推算机系，2022-2023年在加拿大滑铁卢大学结合造就。钻研方向蕴含物联网、AI4S、具身智能等，近年来在IEEE TMC, IEEE/ACM TON, ACM MobiSys, ACM MobiHoc, IEEE INFOCOM,IEEE ICDCS等推算机领域顶级期刊和会议上颁发多篇论文，出版英文专著一部。主持国度天然科学基金青年项目、上海市白玉兰人才打算浦江项目、上海市天然科学基金面上项目等，获授权专利多项，担任多个国际期刊和会议的审稿人，获ACM SIGAPP CHINA优博奖。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10554983/